數(shù)字化和能源科技革命兩股浪潮的疊加，不僅要改變電力、石油等傳統(tǒng)能源行業(yè)，而且有望被新能源、儲能等領(lǐng)域關(guān)注和應(yīng)用。下一步，更多疊加或?qū)⒊霈F(xiàn)，更大的乘數(shù)效應(yīng)將被釋放。要讓疊加實(shí)現(xiàn)，首先要有合適的模型。

中國工程院院士、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會咨詢委員會主任鄔賀銓認(rèn)為，要進(jìn)入產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，背后的模型就要改變，這不是博覽群書就能做到的，還需要利用到很多行業(yè)的知識。問題在于，一方面從事人工智能技術(shù)開發(fā)的企業(yè)不了解產(chǎn)業(yè)需求；另一方面，實(shí)體產(chǎn)業(yè)的專家尚無法開發(fā)類似ChatGPT的大模型。

國網(wǎng)智能電網(wǎng)研究院計(jì)算及應(yīng)用研究所所長周飛認(rèn)為，產(chǎn)生這種問題的根源在于算法框架。“我們用的模型都是開源的，包括引入百度的飛槳框架做了一些工作。我們在開源的框架下做了一些有電力特色的算法和模型研究，但沒有辦法從架構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí)就實(shí)現(xiàn)為電力行業(yè)量身定制的效果。”